信貸公司獲客困難?原來大數據獲客這么簡單
隨著經濟的高速發展,貸款行業獲客方式也從前幾年的被動獲客發展到了現在的主動獲客,對于信貸經紀人來說,客戶永遠是第一大難題。尤其是現在行業越來越激烈,如何才能夠高效獲取精準客戶,這是每一個信貸經紀人都在發愁的事情。
那么,在如今的互聯網飛速發展的時代,信貸員究竟應該如何精準獲客呢?今天我來給大家簡單說一下貸款行業是怎么在互聯網飛速發展的時代進行精準獲客的。
1. 電銷獲客
電銷獲客是比較傳統的獲客方式,貸款公司通過撥打大量的電銷名單去進行獲客,不過在這個過程中,往往名單信息并不精準,而且比較消耗時間,效率也并不高,對于用戶來說,長時間接到同一種類型的電話也會反感,有時候也會起到反作用,所以盲目撥打電話,其實很難精準把握客戶需求,做的不好,甚至是會起到反效果。
2. 線下展業
線下展業往往是貸款業務員通過去線下的商場,公司去進行實地的拜訪,也就是我們經常說的掃樓,不過這樣的線下展業方式,效率并不高,往往花費一天時間,也不一定能夠獲得一個準確的用戶。
3. 熟人獲客
貸款業務員通過熟人介紹,會獲得有貸款意向的客戶,一般這種獲客方式的客戶精準度是有的,找到你的都是有精準意向的,但是客戶群體占比較小,獲客方式太被動。對于作為新手的業務員來說,也很難有老客的積累,業務難度較大。
在大數據已經普及的年代,各行各業都可以換種思維,使用大數據精準獲客方式與傳統獲客方式相結合的方式實現精準獲客。擅用工具,有時候能夠幫助你快速精準獲客。
那么究竟什么是大數據精準獲客嗎?
在新時代,運營商的數據信息技術發展迅速,廣泛應用于各個領域。所以大數據獲客第一步是鎖定客戶并準確定位客戶。相比于傳統行業,每日狂轟亂炸式去打擾客戶,大數據在主動性和準確性方面都具有巨大優勢。大數據獲客將會基于對大量消費者的行為分析,通過分析消費者的網絡瀏覽和搜索行為記錄在互聯網上,加上他們在購買和注冊過程中留下的身份信息。在企業面前,消費者正逐漸呈現出一片信息海洋。
那么大數據精準獲客方式的應用?
通過把儲存在數據庫當中的數據進行整理,分析,分類。給每個數據都貼上標簽之后,篩選出最符合當前意向的客戶,大數據精準獲客的方式,比較精準,同時實時性較高,每一條數據都是經過一系列的脫敏加密再布置到坐席當中觸達客戶,每天的撥打次數不能超過三次,也可以很好的避免了客戶產生的反感與疲憊,使獲客精準度更高。
對于貸款行業來說,也是如此,通過精密的計算之后,節省了很多企業的物力,人力,那么怎么更好結合大數據精準獲客方式呢,大家可以和99資源客溝通,我們通過大數據,更好賦能信貸經紀人。